مفهوم هوش مصنوعی ارتباط تنگاتنگی با تولد اولین سیستمهای محاسباتی دارد، اگرچه ارجاعاتی به موجودات مصنوعی قادر به تفکر در زمانهای اولیه تاریخ بشر وجود داشته است. ارجاعات اولیه با جستجوی دور درگذشته پدیدار میشوند، مانند یونان باستان، جایی که داستانهای اساطیری روباتهایی با ظاهری شبیه انسان را توصیف میکنند که توسط خدای هفائستوس خلق شدهاند، یا در چین، جایی که ماشینهایی با قابلیت تفکر نشان داده میشوند. اساس بیشتر پیشرفتهای فعلی در هوش مصنوعی را میتوان در مطالعه منطق صوری (Formal logic) که توسط ارسطو در جهان غرب و بهموازات آن در جاهای دیگر، مانند هند و چین، توسعه داد، قرارداد.در عمل، سیستمهای هوش مصنوعی امروزه بهطورکلی به وظایف بسیار خاصی جهتدهی میشوند و معمولاً به فعالیتهای انسانی کمک میکنند، نه اینکه به طور کامل جایگزین آن شوند. این شاهکارها بیشتر از طریق یادگیری ماشینی انجام میشود، شکلی از هوش مصنوعی که در این کتاب بر روی آن تمرکز کردهایم. شبکههای عصبی یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین هستند که با پیشرفتهای اخیر در توان محاسباتی و دردسترسبودن دادهها فعال شدهاند که با پیچیدگی بیشتر و سطح بالاتری از اتوماسیون مشخص میشوند. در نهایت در این اثر پیش رو، یک مروری کلی بر پیچیدگی ارزیابی بالینی برای سیستمهای هوش مصنوعی ارائه میکنیم تا در یک جمعیت واقعی بیمار مورداستفاده قرار گیرند و توضیح میدهیم که چگونه سیستمهای یادگیری مداوم، چالشهایی را برای چارچوب نظارتی ایجاد میکنند.
کاربران گرامی می توانید فهرست و قسمت برگزیده کتاب هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی به صورت رایگان دانلود فرمایید.
دانلود برگزیده کتاب
